جارٍ تحميل الصفحة
News of Bahrain
٢٠ يناير ٢٠٢٦قراءة دقيقتين

الرئيس التنفيذي لتطبيق زوماتو يكشف عن تزايد عمليات الاحتيال باستخدام الذكاء الاصطناعي في استرداد أموال طلبات الطعام

كشف ديبيندر غويال، مؤسس والرئيس التنفيذي لشركة زوماتو، في مقابلة كاشفة عن كيفية استغلال العملاء للذكاء الاصطناعي لارتكاب عمليات احتيال تتعلق باسترداد الأموال على منصة زوماتو.

ترجم هذا المحتوى آليا باستخدام Gemini.

Editorial Team Legacy

نُشر ٢٠ يناير ٢٠٢٦, ٨:٠٠ ص · آخر تحديث ٧:٤٨ ص

تم نسخ الرابط
الرئيس التنفيذي لتطبيق زوماتو يكشف عن تزايد عمليات الاحتيال باستخدام الذكاء الاصطناعي في استرداد أموال طلبات الطعام

كشف ديبيندر غويال، مؤسس والرئيس التنفيذي لشركة زوماتو، في مقابلة كاشفة ضمن بودكاست "Figuring Out With Raj Shamani"، عن كيفية استغلال العملاء للذكاء الاصطناعي لارتكاب عمليات احتيال تتعلق باسترداد الأموال على منصة زوماتو. وأوضح غويال أن المستخدمين يلجؤون بشكل متزايد إلى تقديم صور تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي أو معدلة رقمياً لتلفيق ادعاءات حول تلوث الطعام أو تعرضه للتلف.

وتشمل التكتيكات الشائعة استخدام الذكاء الاصطناعي لإدراج حشرات أو شعر أو أظافر في صور الوجبات بسلاسة، بالإضافة إلى "تحطيم" الكعك رقمياً للادعاء بأنه تعرض لسوء المعاملة أثناء النقل. وأشار غويال إلى ارتفاع مريب بنسبة 5% في بلاغات تلف الكعك، عازياً جزءاً كبيراً من هذه الزيادة إلى سهولة استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي الحديثة التي يمكنها تحويل صورة لمنتج سليم تماماً إلى منتج "متضرر" للحصول على استرداد غير مشروع للأموال.

وللتعامل مع عمليات الاحتيال عالية التقنية هذه، تعتمد الشركة على نظام سمعة داخلي يُعرف باسم "نقاط الكارما" (Karma score)، والذي يتتبع السلوك التاريخي لكل من العملاء وشركاء التوصيل. وعند نشوب نزاع، تنحاز المنصة عادةً إلى الطرف الذي يتمتع بتصنيف مصداقية أعلى.

وعلى الرغم من تزايد عمليات الاحتيال المتطورة، اعترف غويال بأن الشركة لا تزال تتحمل الخسارة المالية في 50% إلى 70% من جميع النزاعات للحفاظ على ثقة المستخدم، حيث تقوم غالباً برد الأموال للعميل مع الاستمرار في دعم السائق. ومع ذلك، تم تصميم النظام لاكتشاف أنماط الخداع المتكررة، وهو أمر ضروري نظراً لحجم عمليات المنصة. وبينما أقر غويال بأن الشركة "لا يمكنها أن تكون على صواب تماماً" في كل حكم، إلا أنه أكد أن نقاط الكارما القائمة على البيانات والتعرف على الأنماط هي أدوات أساسية لإدارة التحديات المتطورة لاقتصاد العمل الحر الرقمي.

شارك في النقاش

سجّل الدخول لترك تعليق. تُراجع جميع التعليقات قبل نشرها.

لا تعليقات بعد. ابدأ النقاش.